🚀 Yandex Armenia-ն և Armenian Code Academy-ն ներկայացնում են Data Engineering Meetup-ը Yandex Hall-ում: ​Սա երեկո է՝ նվիրված նրան, թե ինչպես են իրականում կառուցվում, ընդլայնվում և ներդրվում տվյալների ժամանակակից համակարգերն ու մեքենայական ուսուցման (ML) լուծումները՝ հիմնված ոլորտի մասնագետների իրական փորձի վրա: ​🎤 Գրեգ Հարությունյան (Align Technology-ի ավագ մենեջեր, Իսրայելի Տեխնոլոգիական ինստիտուտի՝ Technion-ի շրջանավարտ) ​թեման՝ IoT հոսքերից մինչև արտադրական մոդելներ. Metaflow-ի միջոցով մասշտաբավորվող MLOps հարթակի կառուցում ​Գրեգը ղեկավարում է թիմեր, որոնք աշխատում են AI-ի և տվյալների ենթակառուցվածքների հատման կետում՝ կենտրոնանալով մոդելների արտադրական ներդրման լրիվ ցիկլի և հուսալի, մասշտաբավորվող տվյալների էկոհամակարգերի ստեղծման վրա: ​Խորքային անդրադարձ արտադրությանը պատրաստ ML համակարգերի ճարտարապետությանը և գործընթացներին՝ տվյալների անընդհատ հոսքերի կառավարումից մինչև հուսալի MLOps հարթակների ստեղծում: ​🎤 Նիկոլայ Ինկատով (Տեխնոլոգիական զարգացման տնօրեն, Yandex Transport) ​թեման՝ Քաղաքային տվյալների օգտագործումը ճանապարհատրանսպորտային պատահարների կանխատեսման ML փայփլայն (pipeline) ստեղծելու համար ​Գործնական օրինակ այն մասին, թե ինչպես են քաղաքային լայնածավալ տվյալները վերածվում մեքենայական ուսուցման փայփլայնների՝ տրանսպորտային համակարգերում կանխատեսող վերլուծությունների իրականացման համար: ​💡 Այս միջոցառումը նախատեսված է տվյալների ինժեներների (data engineers), ML մասնագետների և բոլոր նրանց համար, ում հետաքրքրում է, թե ինչպես են մշակվում և մասշտաբավորվում իրական տվյալների համակարգերը: