---
title: "Աշխատավարձի վիճակագրություն: Լրիվ բացատրություն | HR Drone"
description: "HR Drone-ի ամբողջական ուղեցույցը աշխատավարձերի տվյալների վերլուծության և փոխհատուցման ռազմավարությունների համար"
canonical_url: "https://hrdrone.am/hy/blog/salary-statistics-fields"
last_updated: 2026-01-09
locale: hy
meta:
"og:description": "HR Drone-ի ամբողջական ուղեցույցը աշխատավարձերի տվյալների վերլուծության և փոխհատուցման ռազմավարությունների համար"
"og:title": "Աշխատավարձի վիճակագրություն: Լրիվ բացատրություն"
"twitter:description": "HR Drone-ի ամբողջական ուղեցույցը աշխատավարձերի տվյալների վերլուծության և փոխհատուցման ռազմավարությունների համար"
"twitter:title": "Աշխատավարձի վիճակագրություն: Լրիվ բացատրություն"
---
# **Աշխատավարձի վիճակագրություն: Լրիվ բացատրություն**
**HR Drone Analytics Team**
Data & Analytics, HR Drone
27 հուն, 2025·15 րոպե ընթերցում
[Կիսվել Facebook-ով](https://www.facebook.com/sharer/sharer.php?u=https%3A%2F%2Fhrdrone.am%2Fhy%2Fblog%2Fsalary-statistics-fields) [Կիսվել Telegram-ով](https://t.me/share/url?url=https%3A%2F%2Fhrdrone.am%2Fhy%2Fblog%2Fsalary-statistics-fields&text=%D4%B1%D5%B7%D5%AD%D5%A1%D5%BF%D5%A1%D5%BE%D5%A1%D6%80%D5%B1%D5%AB%20%D5%BE%D5%AB%D5%B3%D5%A1%D5%AF%D5%A1%D5%A3%D6%80%D5%B8%D6%82%D5%A9%D5%B5%D5%B8%D6%82%D5%B6%3A%20%D4%BC%D6%80%D5%AB%D5%BE%20%D5%A2%D5%A1%D6%81%D5%A1%D5%BF%D6%80%D5%B8%D6%82%D5%A9%D5%B5%D5%B8%D6%82%D5%B6) [Կիսվել LinkedIn-ով](https://www.linkedin.com/sharing/share-offsite/?url=https%3A%2F%2Fhrdrone.am%2Fhy%2Fblog%2Fsalary-statistics-fields)
## Նախաբան (Overview)
Այս փաստաթուղթը տրամադրում է բոլոր վիճակագրական դաշտերի ամբողջական բացատրությունը, որոնք ստացվում են «Աշխատավարձի վիճակագրություն ըստ մակարդակների» հարցման արդյունքում։ Այս ցուցանիշների ըմբռնումը կօգնի ձեզ ճիշտ մեկնաբանել աշխատավարձային տվյալները և կայացնել տեղեկացված որոշումներ փոխհատուցման, շուկայի վերլուծության և հավաքագրման ռազմավարությունների վերաբերյալ։
## Վիճակագրական դաշտերի ուղեցույց
### Կենտրոնական միտման ցուցանիշներ (Central Tendency Metrics)
#### `min_salary` (Նվազագույն աշխատավարձ)
**Տեսակը:** Ամբողջ թիվ
**Նկարագրություն:** Տվյալ մակարդակի բոլոր դիմորդների շրջանում գրանցված ամենացածր աշխատավարձը։
**Ինչ է այն նշանակում:**
- Տվյալների բազայում առկա բացարձակ նվազագույն աշխատավարձը:
- Ներկայացնում է աշխատավարձային սանդղակի «հատակը»:
- Կարող է լինել արտառոց շեղում (outlier), եթե զգալիորեն ցածր է մյուս արժեքներից:
**Երբ օգտագործել:**
- Աշխատավարձերի ստորին սահմանը հասկանալու համար:
- Նվազագույն ընդունելի փոխհատուցումը որոշելու համար:
- Աշխատանքի հայտարարություններում աշխատավարձի ստորին շեմ սահմանելու համար:
**Օրինակ:**
```
min_salary: 200,000 ֏
→ Այս մակարդակի առնվազն մեկ դիմորդ ունի 200,000 ֏ միավոր աշխատավարձ:
```
**Մեկնաբանման խորհուրդներ:**
- Համեմատեք Q1-ի հետ՝ հասկանալու համար, թե արդյոք այն արտառոց շեղում է:
- Եթե նվազագույնը շատ ավելի ցածր է Q1-ից, դա կարող է լինել սկսնակ կամ կես դրույքով հաստիք:
- Օգտագործեք max\_salary-ի հետ՝ ամբողջական տիրույթը հասկանալու համար:
---
#### `max_salary` (Առավելագույն աշխատավարձ)
**Տեսակը:** Ամբողջ թիվ
**Նկարագրություն:** Տվյալ մակարդակի բոլոր դիմորդների շրջանում գրանցված ամենաբարձր աշխատավարձը։
**Ինչ է այն նշանակում:**
- Տվյալների բազայում առկա բացարձակ առավելագույն աշխատավարձը:
- Ներկայացնում է աշխատավարձային սանդղակի «առաստաղը»:
- Կարող է լինել արտառոց շեղում (outlier), եթե զգալիորեն բարձր է մյուս արժեքներից:
**Երբ օգտագործել:**
- Աշխատավարձերի վերին սահմանը հասկանալու համար:
- Առավելագույն պոտենցիալ փոխհատուցումը որոշելու համար:
- Բյուջեի պլանավորման համար աշխատավարձի վերին շեմեր սահմանելու համար:
**Օրինակ:**
```
max_salary: 2,000,000 ֏
→ Այս մակարդակի առնվազն մեկ դիմորդ ունի 2,000,000 ֏ միավոր աշխատավարձ:
```
**Մեկնաբանման խորհուրդներ:**
- Համեմատեք Q3-ի հետ՝ հասկանալու համար, թե արդյոք այն արտառոց շեղում է:
- Եթե առավելագույնը շատ ավելի բարձր է Q3-ից, դա կարող է լինել ավագ մասնագետ կամ ղեկավար պաշտոն:
- Օգտագործեք min\_salary-ի հետ՝ ամբողջական տիրույթը հասկանալու համար:
---
#### `avg_salary` (Միջին աշխատավարձ)
**Տեսակը:** Տասնորդական թիվ (կլորացված մինչև 2 նիշ)
**Նկարագրություն:** Տվյալ մակարդակի բոլոր աշխատավարձերի թվաբանական միջինը։ Հաշվարկվում է որպես բոլոր աշխատավարձերի գումար՝ բաժանված դիմորդների քանակին։
**Բանաձև:** `SUM(salary) / COUNT(*)`
**Ինչ է այն նշանակում:**
- «Տիպիկ» աշխատավարձը, եթե բոլոր աշխատավարձերը հավասար լինեին:
- Զգայուն է արտառոց շեղումների նկատմամբ (շատ բարձր կամ շատ ցածր արժեքներ):
- Կենտրոնական միտման ամենատարածված չափանիշը:
**Երբ օգտագործել:**
- Տիպիկ փոխհատուցման մասին արագ պատկերացում կազմելու համար:
- Բյուջեի պլանավորման և աշխատավարձերի համեմատական վերլուծության (benchmarking) համար:
- Մակարդակների կամ խմբերի միջև համեմատություն անելու համար:
**Օրինակ:**
```
avg_salary: 700,100 ֏
→ Այս մակարդակի բոլոր դիմորդների միջին աշխատավարձը կազմում է 700,100 ֏:
```
**Մեկնաբանման խորհուրդներ:**
- **Համեմատեք մեդիանի հետ.** Եթե միջինը > մեդիան, ապա բարձր վարձատրվողները բարձրացնում են միջինը:
- **Համեմատեք մեդիանի հետ.** Եթե միջինը < մեդիան, ապա ցածր վարձատրվողները իջեցնում են միջինը:
- **Զգայունություն շեղումների նկատմամբ.** Մի քանի շատ բարձր աշխատավարձեր կարող են զգալիորեն բարձրացնել միջինը:
**Սահմանափակումներ:**
- Կարող է ապակողմնորոշող լինել, եթե կան ծայրահեղ շեղումներ:
- Ցույց չի տալիս աշխատավարձերի բաշխվածությունը:
- Կարող է չներկայացնել «տիպիկ» աշխատավարձը, եթե բաշխվածությունը շեղված է:
---
#### `median_salary` (Մեդիան աշխատավարձ / 50-րդ պերկենտիլ)
**Տեսակը:** Ամբողջ թիվ
**Նկարագրություն:** Միջին արժեքը, երբ բոլոր աշխատավարձերը դասավորված են նվազման կամ աճման կարգով։ Դիմորդների ճիշտ կեսը վաստակում է այս արժեքից պակաս, իսկ մյուս կեսը՝ ավելի։
**Ինչ է այն նշանակում:**
- Տվյալների բազայի «մեջտեղի» աշխատավարձը:
- Չի ենթարկվում արտառոց շեղումների ազդեցությանը (կայուն վիճակագրություն):
- Ավելի լավ է ներկայացնում «տիպիկ» աշխատավարձը, քան միջինը, երբ տվյալները շեղված են:
**Երբ օգտագործել:**
- Տիպիկ փոխհատուցումը հասկանալու հիմնական չափանիշ:
- Ավելի հուսալի է, քան միջինը, երբ առկա են արտառոց շեղումներ:
- Մրցունակ աշխատավարձային առաջարկներ սահմանելու համար:
**Օրինակ:**
```
median_salary: 680,000 ֏
→ Դիմորդների կեսը վաստակում է 680,000 ֏-ից պակաս, կեսը՝ ավելի:
```
**Մեկնաբանման խորհուրդներ:**
- **Ավելի հուսալի է, քան միջինը**, երբ տվյալներում կան շեղումներ:
- **Ներկայացնում է 50-րդ պերկենտիլը**՝ բաշխվածության կենտրոնը:
- **Համեմատեք միջինի հետ.** Մեծ տարբերությունը մատնանշում է շեղված բաշխվածություն:
- **Լավագույն մեկ թիվը**՝ «տիպիկ» աշխատավարձը ներկայացնելու համար:
**Ինչու՞ է այն կարևոր:**
- Դիմացկուն է շեղումների նկատմամբ (մեկ շատ բարձր աշխատավարձը չի փոխի այն):
- Ներկայացնում է տվյալների իրական կենտրոնը:
- Ոլորտային ստանդարտ է աշխատավարձերի համեմատական վերլուծության համար:
---
### Բաշխվածության ցուցանիշներ (Distribution Metrics)
#### `q1_salary` (Առաջին քառորդ / 25-րդ պերկենտիլ)
**Տեսակը:** Ամբողջ թիվ
**Նկարագրություն:** Աշխատավարձի այն արժեքը, որից ցածր է գտնվում դիմորդների 25%-ը։ Հայտնի է նաև որպես ստորին քառորդ։
**Ինչ է այն նշանակում:**
- Դիմորդների 25%-ը վաստակում է այս արժեքից պակաս:
- Դիմորդների 75%-ը վաստակում է այս արժեքից ավելի:
- Սահմանազատում է ստորին քառորդը մնացած տվյալներից:
**Երբ օգտագործել:**
- Աշխատավարձերի բաշխվածության ստորին հատվածը հասկանալու համար:
- Սկսնակ կամ կրտսեր (junior) մասնագետների փոխհատուցումը որոշելու համար:
- Աշխատավարձային նվազագույն սպասումներ սահմանելու համար:
**Օրինակ:**
```
q1_salary: 480,000 ֏
→ Դիմորդների 25%-ը վաստակում է 480,000 ֏-ից պակաս, 75%-ը՝ ավելի
```
**Մեկնաբանման խորհուրդներ:**
- Միջին 50%-ի (միջքառորդային տիրույթ) **ստորին սահմանը**
- **Համեմատեք մեդիանի հետ.** Մեծ տարբերությունը վկայում է ցածր վարձատրվողների մեծ քանակի մասին:
- **Օգտագործեք Q3-ի հետ**՝ միջին 50%-ի տարածվածությունը հասկանալու համար:
---
#### `q3_salary` (Երրորդ քառորդ / 75-րդ պերկենտիլ)
**Տեսակը:** Ամբողջ թիվ
**Նկարագրություն:** Աշխատավարձի այն արժեքը, որից ցածր է գտնվում դիմորդների 75%-ը։ Հայտնի է նաև որպես վերին քառորդ։
**Ինչ է այն նշանակում:**
- Դիմորդների 75%-ը վաստակում է այս արժեքից պակաս:
- Դիմորդների 25%-ը վաստակում է այս արժեքից ավելի:
- Սահմանազատում է վերին քառորդը մնացած տվյալներից:
**Երբ օգտագործել:**
- Աշխատավարձերի բաշխվածության վերին հատվածը հասկանալու համար:
- Ավագ կամ փորձառու մասնագետների փոխհատուցումը որոշելու համար:
- Մրցունակ աշխատավարձային թիրախներ սահմանելու համար:
**Օրինակ:**
```
q3_salary: 880,000 ֏
→ Դիմորդների 75%-ը վաստակում է 880,000 ֏-ից պակաս, 25%-ը՝ ավելի:
```
**Մեկնաբանման խորհուրդներ:**
- Միջին 50%-ի (միջքառորդային տիրույթ) **վերին սահմանը**
- **Համեմատեք մեդիանի հետ.** Մեծ տարբերությունը վկայում է բարձր վարձատրվողների մեծ քանակի մասին:
- **Օգտագործեք Q1-ի հետ**՝ միջին 50%-ի տարածվածությունը հասկանալու համար:
---
#### `salary_range` (Աշխատավարձի տիրույթ)
**Տեսակը:** Ամբողջ թիվ
**Նկարագրություն:** Առավելագույն և նվազագույն աշխատավարձերի տարբերությունը։ Հաշվարկվում է որպես `max_salary - min_salary`։
**Ինչ է այն նշանակում:**
- Աշխատավարձերի ընդհանուր տարածվածությունը նվազագույնից մինչև առավելագույն:
- Ցույց է տալիս փոխհատուցման փոփոխականությունը:
- Մեծ տիրույթները վկայում են աշխատավարձերի մակարդակների բազմազանության մասին:
**Երբ օգտագործել:**
- Մեկ մակարդակի ներսում աշխատավարձերի փոփոխականությունը հասկանալու համար:
- Փոխհատուցման լայն շրջանակ ունեցող մակարդակները հայտնաբերելու համար:
- Շուկայի բազմազանությունը գնահատելու համար:
**Օրինակ:**
```
salary_range: 1,800,000 ֏
→ Ամենաբարձր և ամենացածր աշխատավարձերի տարբերությունը 1,800,000 ֏ է:
```
**Մեկնաբանման խորհուրդներ:**
- **Լայն տիրույթ.** Բարձր փոփոխականություն, աշխատավարձի վրա ազդում են բազմաթիվ գործոններ:
- **Նեղ տիրույթ.** Ավելի ստանդարտացված փոխհատուցում:
- **Համեմատեք մակարդակների միջև.** Որոշ մակարդակներ կարող են ունենալ ավելի լայն տիրույթներ, քան մյուսները:
- **Օգտագործեք քառորդների հետ.** Տիրույթը կարող է ապակողմնորոշող լինել, եթե կան արտառոց շեղումներ:
**Սահմանափակումներ:**
- Զգայուն է արտառոց շեղումների նկատմամբ (մեկ ծայրահեղ արժեքը ազդում է ամբողջ տիրույթի վրա):
- Ցույց չի տալիս, թե որտեղ է գտնվում աշխատավարձերի մեծ մասը:
- Ավելի կայուն չափման համար օգտագործեք միջքառորդային տիրույթը (Q3 - Q1):
---
#### `stddev_salary` (Ստանդարտ շեղում)
**Տեսակը:** Տասնորդական թիվ (կլորացված մինչև 2 նիշ)
**Նկարագրություն:** Ցույց է տալիս, թե որքանով են աշխատավարձերը տարածված միջինի շուրջ։ Նշում է աշխատավարձերի տիպիկ հեռավորությունը միջինից։
**Բանաձև:** Դիսպերսիայի (variance) քառակուսի արմատը
**Ինչ է այն նշանակում:**
- **Ցածր ստանդարտ շեղում.** Աշխատավարձերը կենտրոնացված են միջինի մոտ:
- **Բարձր ստանդարտ շեղում.** Աշխատավարձերը լայնորեն տարածված են:
- **Զրոյական ստանդարտ շեղում.** Բոլոր աշխատավարձերը նույնն են (հազվադեպ):
**Երբ օգտագործել:**
- Մեկ մակարդակի ներսում աշխատավարձերի հետևողականությունը հասկանալու համար:
- Բարձր կամ ցածր փոփոխականություն ունեցող մակարդակները հայտնաբերելու համար:
- Շուկայի ստանդարտացումը գնահատելու համար:
**Օրինակ:**
```
stddev_salary: 180,100 ֏
→ Աշխատավարձերը սովորաբար տատանվում են միջինից մոտ 180,100 ֏ միավորով
```
**Մեկնաբանման խորհուրդներ:**
- **Համեմատեք միջինի հետ.** Եթե stddev ≈ 0.2 × միջին, ապա տարածվածությունը չափավոր է:
- **Համեմատեք միջինի հետ.** Եթե stddev > 0.5 × միջին, ապա փոփոխականությունը բարձր է:
- **Համեմատեք միջինի հետ.** Եթե stddev < 0.1 × միջին, ապա փոփոխականությունը ցածր է:
- **NULL արժեք.** Առաջանում է, երբ կա միայն մեկ տվյալ (հնարավոր չէ հաշվարկել տարածվածությունը):
**Հիմնական կանոն:**
- **Աշխատավարձերի 68%-ը** գտնվում է միջինից 1 ստանդարտ շեղման տիրույթում:
- **Աշխատավարձերի 95%-ը** գտնվում է միջինից 2 ստանդարտ շեղման տիրույթում:
- **Աշխատավարձերի 99.7%-ը** գտնվում է միջինից 3 ստանդարտ շեղման տիրույթում:
**Հաշվարկի օրինակ:**
```
Եթե avg_salary = 800,000 ֏ և stddev_salary = 160,000 ֏:
- Աշխատավարձերի 68%-ը 640,000 ֏-ից 960,000 ֏-ի միջակայքում է:
- Աշխատավարձերի 95%-ը 480,000 ֏-ից 1,120,000 ֏-ի միջակայքում է:
- Աշխատավարձերի 99.7%-ը 320,000 ֏-ից 1,280,000 ֏-ի միջակայքում է:
```
---
## Վիճակագրական ցուցանիշների փոխհարաբերությունների ըմբռնումը
### Միջինն ընդդեմ Մեդիանի
**Երբ Միջինը > Մեդիանից:**
- Բարձր վարձատրվողները բարձրացնում են միջինը:
- Աջակողմյան շեղված բաշխվածություն (պոչը գտնվում է աջ կողմում):
- Մատնանշում է որոշակի շատ բարձր աշխատավարձերի առկայությունը:
**Երբ Միջինը < Մեդիանից:**
- Ցածր վարձատրվողները իջեցնում են միջինը:
- Ձախակողմյան շեղված բաշխվածություն (պոչը գտնվում է ձախ կողմում):
- Մատնանշում է որոշակի շատ ցածր աշխատավարձերի առկայությունը:
**Երբ Միջինը ≈ Մեդիան:**
- Սիմետրիկ բաշխվածություն:
- Աշխատավարձերը հավասարաչափ են բաշխված:
- Միջինը և մեդիանը երկուսն էլ լավ են ներկայացնում տիպիկ աշխատավարձը:
### Քառորդները և բաշխվածության ձևը
**Միջքառորդային տիրույթ (IQR) = Q3 - Q1**
**Փոքր IQR:**
- Աշխատավարձերի մեծ մասը կենտրոնացված է նեղ տիրույթում:
- Ավելի ստանդարտացված փոխհատուցում:
- Ցածր փոփոխականություն:
**Մեծ IQR:**
- Աշխատավարձերը տարածված են լայն միջակայքում:
- Ավելի բազմազան փոխհատուցում:
- Բարձր փոփոխականություն:
**Սիմետրիկ բաշխվածություն:**
- Q1-ը և Q3-ը հավասարահեռ են մեդիանից:
- (Մեդիան - Q1) ≈ (Q3 - Մեդիան):
**Շեղված բաշխվածություն:**
- Q1-ը և Q3-ը հավասարահեռ չեն մեդիանից:
- (Մեդիան - Q1) ≠ (Q3 - Մեդիան):
### Տիրույթն ընդդեմ Ստանդարտ շեղման
**Երկուսն էլ չափում են տարածվածությունը, բայց տարբեր կերպ.**
- **Տիրույթ.** Ընդհանուր տարածվածություն (max - min), զգայուն է շեղումների նկատմամբ:
- **Ստանդարտ շեղում.** Տիպիկ տարածվածություն միջինից, պակաս զգայուն է շեղումների նկատմամբ:
**Օգտագործեք Տիրույթը, երբ:**
- Ձեզ անհրաժեշտ է իմանալ բացարձակ սահմանները:
- Կարևոր է հասկանալ արտառոց շեղումները:
**Օգտագործեք Ստանդարտ շեղումը, երբ:**
- Ցանկանում եք հասկանալ տիպիկ փոփոխականությունը:
- Ցանկանում եք ունենալ շեղումներից պակաս ազդվող չափանիշ:
---
## Գործնական կիրառման օրինակներ
### Օրինակ 1. Մրցունակ աշխատավարձային սանդղակների սահմանում
**Նպատակ.** Որոշել համապատասխան աշխատավարձային տիրույթ աշխատանքի հայտարարության համար:
**Առաջարկվող մոտեցում:**
1. Դիտարկեք **median\_salary**-ն որպես թիրախային միջնակետ:
2. Օգտագործեք **q1\_salary**-ն որպես նվազագույն (25-րդ պերկենտիլ):
3. Օգտագործեք **q3\_salary**-ն որպես առավելագույն (75-րդ պերկենտիլ):
4. Հաշվի առեք **avg\_salary**-ն, եթե բաշխվածությունը սիմետրիկ է:
**Օրինակ:**
```
Մակարդակ: MIDDLE
median_salary: 680,000 ֏
q1_salary: 480,000 ֏
q3_salary: 880,000 ֏
Առաջարկվող տիրույթ: 480,000 ֏ - 880,000 ֏
Թիրախային առաջարկ: ~680,000 ֏ (մեդիան)
```
### Օրինակ 2. Շուկայական անոմալիաների հայտնաբերում
**Նպատակ.** Գտնել անսովոր աշխատավարձային օրինաչափություններ ունեցող մակարդակները:
**Առաջարկվող մոտեցում:**
1. Համեմատեք **avg\_salary**-ն ընդդեմ **median\_salary**-ի:
2. Ստուգեք **stddev\_salary**-ն՝ փոփոխականության համար:
3. Ուսումնասիրեք **salary\_range**-ը՝ արտառոց շեղումների համար:
**«Կարմիր դրոշակներ»:**
- Մեծ տարբերություն միջինի և մեդիանի միջև (> 20%):
- Շատ բարձր ստանդարտ շեղում (միջինի > 50%-ը):
- Չափազանց լայն աշխատավարձային տիրույթ:
- Տվյալների փոքր քանակ (< 10):
### Օրինակ 3. Բյուջեի պլանավորում
**Նպատակ.** Գնահատել փոխհատուցման ընդհանուր ծախսերը
**Առաջարկվող մոտեցում:**
1. Օգտագործեք **avg\_salary**-ն ընդհանուր ծախսերի գնահատման համար:
2. Օգտագործեք **median\_salary**-ն մեկ հաստիքի տիպիկ արժեքի համար:
3. Օգտագործեք **q3\_salary**-ն վատթարագույն սցենարի պլանավորման համար:
4. Բազմապատկեք սպասվող հաստիքների քանակով:
**Հաշվարկի օրինակ:**
```
Պլանավորվում է հավաքագրել 5 MIDDLE մակարդակի ծրագրավորող՝
avg_salary: 700,100 ֏
Սպասվող ընդհանուր գումար: 5 × 700,100 ֏ = 3,500,500 ֏
Վատթարագույն սցենար (օգտագործելով Q3)՝
q3_salary: 880,000 ֏
Վատթարագույն սցենարի ընդհանուր գումար: 5 × 880,000 ֏ = 4,400,000 ֏
```
### Օրինակ 4. Աշխատավարձերի համեմատական վերլուծություն (Benchmarking)
**Նպատակ.** Համեմատել փոխհատուցումը տարբեր մակարդակների կամ խմբերի միջև
**Առաջարկվող մոտեցում:**
1. Համեմատեք **median\_salary**-ն մակարդակների միջև (ամենահուսալին է):
2. Համեմատեք **avg\_salary**-ն որպես երկրորդական ստուգում:
3. Համեմատեք **q1\_salary**-ն և **q3\_salary**-ն՝ բաշխվածության համար:
4. Դիտարկեք **stddev\_salary**-ն՝ հետևողականության համար:
**Համեմատության օրինակ:**
```
JUNIOR:
մեդիան: 320,000 ֏
միջին: 340,000 ֏
q1: 240,000 ֏, q3: 400,000 ֏
MIDDLE:
մեդիան: 680,000 ֏
միջին: 700,000 ֏
q1: 480,000 ֏, q3: 880,000 ֏
```
**Վերլուծություն:**
- MIDDLE-ը վաստակում է մոտ 2 անգամ ավելի, քան JUNIOR-ը (մեդիանների համեմատություն):
- Երկուսն էլ ունեն նմանատիպ բաշխվածության ձև (սիմետրիկ):
- MIDDLE-ն ունի ավելի լայն տիրույթ (ավելի մեծ փոփոխականություն):
---
## Տարածված թյուրիմացություններ
### «Միջինը միշտ լավագույն չափանիշն է»
**Իրականություն.** Մեդիանը հաճախ ավելի ներկայացուցչական է, հատկապես արտառոց շեղումների առկայության դեպքում։
**Երբ օգտագործել միջինը:**
- Սիմետրիկ բաշխվածություն:
- Արտառոց շեղումների բացակայություն:
- Մաթեմատիկական գործողությունների անհրաժեշտություն (գումար և այլն):
**Երբ օգտագործել մեդիանը:**
- Շեղված բաշխվածություն:
- Արտառոց շեղումների առկայություն:
- Տիպիկ արժեքի անհրաժեշտություն:
### «Տիրույթը ցույց է տալիս, թե որտեղ է գտնվում աշխատավարձերի մեծ մասը»
**Իրականություն.** Տիրույթը ցույց է տալիս ծայրահեղությունները, այլ ոչ տիպիկ արժեքները։ Տիպիկ տիրույթի համար օգտագործեք քառորդները։
**Ավելի լավ մոտեցում:**
- Օգտագործեք Q1-ից Q3 (միջքառորդային տիրույթ)՝ հասկանալու համար, թե որտեղ է գտնվում աշխատավարձերի մեծ մասը:
- Օգտագործեք նվազագույն/առավելագույն արժեքները միայն բացարձակ սահմանները հասկանալու համար:
### «Բարձր ստանդարտ շեղումը միշտ վատ է»
**Իրականություն.** Բարձր փոփոխականությունը կարող է մատնանշել՝
- Հմտությունների տարբեր մակարդակներ մեկ աստիճանի ներսում:
- Տարբեր մասնագիտացումներ:
- Շուկայի ճկունություն:
- Աճի հնարավորություններ:
**Համատեքստը կարևոր է.** Բարձր փոփոխականությունը կարող է լինել սպասելի և ընդունելի։
### «Ավելի շատ տվյալներ միշտ նշանակում են ավելի լավ վիճակագրություն»
**Իրականություն.** Շատ տվյալները օգնում են, բայց տվյալների որակը և ներկայացուցչականությունը ավելի կարևոր են։
**Հաշվի առեք:**
- Արդյոք ընտրանքը ներկայացուցչական է:
- Արդյոք կան ընտրության կողմնակալություններ (selection biases):
- Արդյոք տվյալները արդիական են և տեղին:
---
## Վիճակագրական նշանակալիություն
### Ընտրանքի չափի ուղեցույցներ
| Ընտրանքի չափ | Հուսալիություն | Առաջարկություն |
| :--- | :--- | :--- |
| < 10 | Ցածր | Օգտագործել ծայրահեղ զգուշությամբ, կարող է ներկայացուցչական չլինել |
| 10-30 | Չափավոր | Օգտագործել զգուշությամբ, հաշվի առնել վստահության միջակայքերը |
| 30-100 | Լավ | Հուսալի է նպատակների մեծ մասի համար |
| > 100 | Գերազանց | Բարձր հուսալիություն, թույլ է տալիս կատարել մանրամասն վերլուծություն |
### Վստահության միջակայքեր (Հայեցակարգային)
Թեև հարցման մեջ դրանք չեն հաշվարկվում, վստահության աստիճանը հասկանալը օգնում է՝
- **Ավելի մեծ ընտրանքներ.** Ավելի նեղ վստահության միջակայքեր, ավելի ճշգրիտ գնահատականներ:
- **Ավելի փոքր ընտրանքներ.** Ավելի լայն վստահության միջակայքեր, պակաս ճշգրիտ գնահատականներ:
- **Հիմնական կանոն.** ±10% սխալի սահման 30-100 չափի ընտրանքների համար:
---
## Վիճակագրության վիզուալիզացում
### Box Plot (Տուփաձև դիագրամ) պատկերում
Վիճակագրությունը կարող է վիզուալիզացվել որպես տուփաձև դիագրամ՝
max\_salaryq3\_salaryavg\_salarymedian\_salaryq1\_salarymin\_salary
** IQR **Q3 − Q1
***Տուփաձև դիագրամի տարրերը:**- **Բեղիկներ (Whiskers).** նվազագույնից մինչև առավելագույն - **Տուփ.** Q1-ից Q3 (միջքառորդային տիրույթ) - **Գիծ տուփի մեջ.** Մեդիան - **Միջին.** Հաճախ պատկերվում է որպես կետ կամ X*
### Բաշխվածության ձևի ցուցիչներ
**Սիմետրիկ (Նորմալին մոտ):**
- Միջին ≈ Մեդիան
- Q1-ը և Q3-ը հավասարահեռ են մեդիանից
- Ստանդարտ շեղումը չափավոր է
**Աջակողմյան շեղված (Բարձր արտառոց շեղումներ):**
- Միջին > Մեդիան
- Q3-ն ավելի հեռու է մեդիանից, քան Q1-ը
- Ստանդարտ շեղումը բարձր է
**Ձախակողմյան շեղված (Ցածր արտառոց շեղումներ):**
- Միջին < Մեդիան
- Q1-ն ավելի հեռու է մեդիանից, քան Q3-ը
- Ստանդարտ շեղումը բարձր է
---
## Ամփոփիչ աղյուսակ
| Դաշտ | Տեսակ | Լավագույնն է... | Սահմանափակումներ |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| `min_salary` | Ամբողջ թիվ | Ստորին սահման | Կարող է լինել շեղում |
| `max_salary` | Ամբողջ թիվ | Վերին սահման | Կարող է լինել շեղում |
| `avg_salary` | Տասնորդական | Արագ պատկերացում | Զգայուն է շեղումների նկատմամբ |
| `median_salary` | Ամբողջ թիվ | Տիպիկ արժեք | Պակաս ինտուիտիվ է |
| `q1_salary` | Ամբողջ թիվ | Ստորին քառորդ | Չկան |
| `q3_salary` | Ամբողջ թիվ | Վերին քառորդ | Չկան |
| `salary_range` | Ամբողջ թիվ | Ընդհանուր տարածվածություն | Զգայուն է շեղումների նկատմամբ |
| `stddev_salary` | Տասնորդական | Փոփոխականություն | Պահանջում է > 1 տվյալ |
## Արագ հղման ուղեցույց
### Աշխատավարձային տիրույթներ սահմանելու համար
1. **Թիրախ.** Օգտագործեք `median_salary`
2. **Նվազագույն.** Օգտագործեք `q1_salary` (25-րդ պերկենտիլ)
3. **Առավելագույն.** Օգտագործեք `q3_salary` (75-րդ պերկենտիլ)
### Տիպիկ աշխատավարձը հասկանալու համար
1. **Հիմնական.** Օգտագործեք `median_salary` (ամենահուսալին է)
2. **Երկրորդական.** Օգտագործեք `avg_salary` (եթե բաշխվածությունը սիմետրիկ է)
3. **Ստուգում.** Համեմատեք երկուսն էլ՝ բաշխվածության ձևը գնահատելու համար
### Բյուջեի պլանավորման համար
1. **Սպասվող.** Օգտագործեք `avg_salary` × հաստիքների քանակ
2. **Պահպանողական.** Օգտագործեք `q3_salary` × հաստիքների քանակ
3. **Օպտիմիստական.** Օգտագործեք `q1_salary` × հաստիքների քանակ
### Շուկայի վերլուծության համար
1. **Կենտրոնական միտում.** Համեմատեք `median_salary`-ն խմբերի միջև
2. **Փոփոխականություն.** Համեմատեք `stddev_salary`-ն խմբերի միջև
3. **Բաշխվածություն.** Համեմատեք քառորդները (Q1, մեդիան, Q3) խմբերի միջև
---
## Լրացուցիչ ռեսուրսներ
- **Հարցման փաստաթղթավորում.** Տես `salary-statistics-by-level-guide.md`
- **Հարցման ֆայլ.** Տես `salary-statistics-by-level.sql`
- **Վիճակագրական հասկացություններ.**
- Պերկենտիլներ և քառորդներ
- Կենտրոնական միտման չափանիշներ
- Փոփոխականության չափանիշներ
- Բաշխվածության ձևեր
---
## Հարցեր, որոնք պետք է տալ արդյունքները մեկնաբանելիս
1. **Բաշխվածություն.** Արդյոք բաշխվածությունը սիմետրիկ է, թե՞ շեղված (Համեմատեք միջինն ընդդեմ մեդիանի):
2. **Փոփոխականություն.** Որքանո՞վ են տատանվում աշխատավարձերը (Ստուգեք stddev-ը և տիրույթը):
3. **Շեղումներ.** Արդյո՞ք նվազագույն/առավելագույն արժեքները արտառոց շեղումներ են (Համեմատեք քառորդների հետ):
4. **Ներկայացուցչականություն.** Արդյո՞ք այս ընտրանքը ներկայացնում է ամբողջական բնակչությունը:
5. **Համատեքստ.** Ինչպե՞ս են սրանք համեմատվում ոլորտային ստանդարտների հետ:
6. **Միտումներ.** Ինչպե՞ս են սրանք տարբերվում տարբեր մակարդակների կամ խմբերի միջև:
Հասկանալով այս վիճակագրական տվյալները և տալով ճիշտ հարցեր, դուք կարող եք կայացնել տեղեկացված որոշումներ փոխհատուցման, շուկայի վերլուծության և հավաքագրման ռազմավարությունների վերաբերյալ։
---
Որպեսզի տեսնեք, թե համախառն թվից որքանն է իրականում հասնում աշխատողին 2026թ. կանոններով, ծանոթացեք [**աշխատավարձի հաշվիչի**](https://hrdrone.am/hy/blog/salary-calculator-armenia-2026) ուղեցույցին, իսկ շուկայի ընթացիկ առաջարկները դիտեք [**աշխատանք Հայաստանում**](https://hrdrone.am/hy/jobs/armenia) էջում։
Այս հոդվածը հրապարակվել է **HR Drone** հարթակի կողմից՝ նպաստելու տվյալահեն HR պրակտիկաների, աշխատավարձային վերլուծության մշակույթի և տեղեկացված փոխհատուցման որոշումների զարգացմանը։
## **Ճանաչո՞ւմ եք մեկին, ում օգտակար կլինի այս հոդվածը։**
Ուղարկեք նրան կամ կիսվեք ձեր ցանցում։
[Կիսվել Telegram-ով](https://t.me/share/url?url=https%3A%2F%2Fhrdrone.am%2Fhy%2Fblog%2Fsalary-statistics-fields&text=%D4%B1%D5%B7%D5%AD%D5%A1%D5%BF%D5%A1%D5%BE%D5%A1%D6%80%D5%B1%D5%AB%20%D5%BE%D5%AB%D5%B3%D5%A1%D5%AF%D5%A1%D5%A3%D6%80%D5%B8%D6%82%D5%A9%D5%B5%D5%B8%D6%82%D5%B6%3A%20%D4%BC%D6%80%D5%AB%D5%BE%20%D5%A2%D5%A1%D6%81%D5%A1%D5%BF%D6%80%D5%B8%D6%82%D5%A9%D5%B5%D5%B8%D6%82%D5%B6) [Կիսվել WhatsApp-ով](https://api.whatsapp.com/send?text=https%3A%2F%2Fhrdrone.am%2Fhy%2Fblog%2Fsalary-statistics-fields%20%D4%B1%D5%B7%D5%AD%D5%A1%D5%BF%D5%A1%D5%BE%D5%A1%D6%80%D5%B1%D5%AB%20%D5%BE%D5%AB%D5%B3%D5%A1%D5%AF%D5%A1%D5%A3%D6%80%D5%B8%D6%82%D5%A9%D5%B5%D5%B8%D6%82%D5%B6%3A%20%D4%BC%D6%80%D5%AB%D5%BE%20%D5%A2%D5%A1%D6%81%D5%A1%D5%BF%D6%80%D5%B8%D6%82%D5%A9%D5%B5%D5%B8%D6%82%D5%B6) [Կիսվել LinkedIn-ով](https://www.linkedin.com/sharing/share-offsite/?url=https%3A%2F%2Fhrdrone.am%2Fhy%2Fblog%2Fsalary-statistics-fields) [Կիսվել Facebook-ով](https://www.facebook.com/sharer/sharer.php?u=https%3A%2F%2Fhrdrone.am%2Fhy%2Fblog%2Fsalary-statistics-fields) [Կիսվել X-ով](https://x.com/intent/post?url=https%3A%2F%2Fhrdrone.am%2Fhy%2Fblog%2Fsalary-statistics-fields&text=%D4%B1%D5%B7%D5%AD%D5%A1%D5%BF%D5%A1%D5%BE%D5%A1%D6%80%D5%B1%D5%AB%20%D5%BE%D5%AB%D5%B3%D5%A1%D5%AF%D5%A1%D5%A3%D6%80%D5%B8%D6%82%D5%A9%D5%B5%D5%B8%D6%82%D5%B6%3A%20%D4%BC%D6%80%D5%AB%D5%BE%20%D5%A2%D5%A1%D6%81%D5%A1%D5%BF%D6%80%D5%B8%D6%82%D5%A9%D5%B5%D5%B8%D6%82%D5%B6)
## Թափուր աշխատատեղեր HR Drone-ում
[**Դիտել բոլոր աշխատանքները → **](https://hrdrone.am/hy/jobs/armenia)
### [**Digital Marketing Specialist**](https://hrdrone.am/hy/jobs/gulf-armenia/sgj0iD-digital-marketing-specialist)
[**Gulf Armenia**](https://hrdrone.am/hy/jobs/gulf-armenia)·Yerevan·Գրասենյակային · Ամբողջ դրույքՄիջին
### [**Վաճառող-խորհրդատու**](https://hrdrone.am/hy/jobs/miniso-armenia/7b2PEk-sales-consultant)
[**Miniso Armenia**](https://hrdrone.am/hy/jobs/miniso-armenia)·Yerevan·Գրասենյակային · Ամբողջ դրույքԿրտսերՄիջին
### [**SMM Specialist - Junior**](https://hrdrone.am/hy/jobs/m-one/a8oWDo-smm-specialist-junior)
[**M-One**](https://hrdrone.am/hy/jobs/m-one)·Yerevan·Գրասենյակային · Ամբողջ դրույքԿրտսերՄիջին
### [**Game Presenter- Morning Shift**](https://hrdrone.am/hy/jobs/evolution/noO1tE-game-presenter-afternoon-shift)
[**Evolution**](https://hrdrone.am/hy/jobs/evolution)·Yerevan·Գրասենյակային · Ամբողջ դրույքՄիջին
## Առնչվող հոդվածներ
[**Salary**8 րոպե ընթերցում**Մաքուր աշխատավարձի հաշվարկ 2026․ բանաձև և օրինակներ**
Մաքուր աշխատավարձի հաշվարկը 2026-ին՝ բանաձևով և քայլ առ քայլ․ եկամտային հարկ, կուտակային, դրոշմանիշային վճար և ԱՀԱ, երեք «ժայռերը» և պատրաստի օրինակներ։**HR Drone Analytics Team**02 հուլ, 2026](https://hrdrone.am/hy/blog/salary-calculator-armenia-2026)
[**Compensation**5 րոպե ընթերցում**Փոխհատուցում և բենեֆիթներ (Compensation & Benefits)**
Ինչու է Compensation & Benefits համակարգը աշխատակիցների պահման և մոտիվացիայի առանցքային գործիք, և ինչպես ճիշտ կառավարել փոխհատուցումն ու նպաստները։**Հայկ Դավթյան**20 փետ, 2026](https://hrdrone.am/hy/blog/compensation-benefits)
[**Ai**5 րոպե ընթերցում**Ինչ է ԱԲ-ն փոխում ՏՏ աշխատաշուկայում Հայաստանում**
ԱԲ-ն փոխում է ՏՏ աշխատաշուկան՝ սկսնակների համար գործ գտնելը դժվարանում է, գործատուներն ավելի ճկունություն են պահանջում։ Ինչպես չմնալ դուրս։**HR Drone**01 հոկ, 2026](https://hrdrone.am/hy/blog/how-ai-is-changing-the-it-job-market)